Click chuột lên hình để phóng to
Share khóa học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay
Mã sản phẩm:
4507736746825016886
PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay Chào các bạn, hôm nay NgocvuTheme chia sẻ khóa học PBI101 - ...
Thông tin chi tiết
 |
| PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay |
Chào các bạn, hôm nay NgocvuTheme chia sẻ khóa học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay
GIỚI THIỆU KHÓA HỌC
Giới thiệu chung
Con đường đến với Business Intelligence và ra quyết định nhanh chóng chính xác trong doanh nghiệp của bạn chưa bao giờ thuận lợi như vậy nhờ có Power BI - giải pháp BI đến từ Microsoft. Với Power BI Desktop, bạn có thể đi từ dữ liệu tới thông tin có giá trị để quyết định trong ít phút ở bất cứ đâu, bất cứ khi nào.
Theo Gartner 2019, Microsoft là công ty dẫn đầu trong những tên tuổi cung cấp giải pháp Business Intelligence 12 năm liên tiếp, dự đoán trong vòng 5 năm nữa vị trí của Microsoft sẽ càng được củng cố bởi hàng loạt những giải pháp Business Intelligence nổi bật, trong đó có Power BI. Tỉ lệ các công ty, tập đoàn lớn nhỏ sử dụng Power BI ngày càng tăng, nhân sự có kiến thức Power BI được tìm kiếm ngày càng nhiều với mức độ đãi ngộ tốt.
Khoá học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức nền tảng ban đầu về lý thuyết Data Warehouse (Nhà kho dữ liệu), xây dựng mô hình dữ liệu (Data Modelling), thực hiện mô hình ngôi sao trong cơ sở dữ liệu (Star Schema), kiến thức cơ bản về giao diện làm việc của Power BI Desktop, kiến thức cơ bản về ngôn ngữ xử lý dữ liệu của Power Query (ngôn ngữ M), kiến thức cơ bản về ngôn ngữ phân tích dữ liệu của Power BI (ngôn ngữ DAX). Bạn sẽ sử dụng toàn bộ kiến thức cơ bản học được trong khoá học để tự mình xây dựng quy trình xử lý từ dữ liệu thô, cho tới xây dựng mô hình dữ liệu, xử lý dữ liệu, định nghĩa các Measures quan trọng với business của bạn sau đó trực quan hoá toàn bộ dữ liệu nhanh chóng dưới dạng Dashboard với dữ liệu động. Tất cả sẽ trong tầm tay của bạn, hãy tham gia khoá học PBI101 - Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay cùng với Học Excel Online.
Yêu cầu trước khi tham gia khóa học
Học viên nhất thiết phải có kiến thức vững về hàm trong Excel mới nên tham gia khoá học
Học viên nên có kiến thức cơ bản về lập trình VBA để nâng cao hiệu quả của việc áp dụng kiến thức trong khoá học
Học viên đã có kiến thức cơ bản về vẽ biểu đồ và dùng Pivot Table trong Excel
Kiến thức mục tiêu
Cung cấp kiến thức cơ bản về Power BI Desktop
Học viên có khả năng xử lý và biến dữ liệu thô, xây dựng data model và trực quan hoá dữ liệu ở mức cơ bản
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Lời nói đầu00:00
- Chuẩn bị vào học-:-
- Hỏi đáp trong khoá học-:-
- 1.1. Download, cài đặt và thiết lập Power BI Desktop07:07
- 1.2. Tạo tài khoản Microsoft và đăng nhập vào Power BI Desktop01:33
- 1.3. Giới thiệu cơ bản về giao diện của Power BI05:40
- 1.4. Workflow quy trình làm việc với Power BI Desktop03:51
- 2.1. Giới thiệu giao diện cơ bản của Power Querry Editor03:32
- 2.1. Giới thiệu giao diện của Power Querry Editor phần 201:08
- 2.2. Tải dữ liệu vào Query Editor07:57
- 2.3. Xóa dòng và xử lý tiêu đề của bảng dữ liệu02:48
- 2.4. Loại bỏ dòng dữ liệu lỗi03:06
- 2.5. Loại bỏ dòng dữ liệu trống Null hoặc Blank01:19
- 2.6. Append Queries, nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn về một nguồn03:21
- 2.7. Xóa bớt cột dữ liệu01:13
- 2.8. Xử lý kiểu dữ liệu trong cột, đổi tên cột02:52
- 2.9. Xử lý dữ liệu bằng replace values02:45
- 2.10. Xử lý lỗi khi Apply01:39
- 2.11. Xử lý lỗi còn lại trong dữ liệu và làm sạch lỗi với Remove Errors02:09
- 2.12. Xử lý dữ liệu, unpivot columns07:35
- 3.1. Giới thiệu về Star Schema03:51
- 3.2. Nhân bản và tham chiếu query02:18
- 3.3. Tạo query tham chiếu và thiết lập dimension table03:56
- 3.4. Chuẩn bị dữ liệu và điền dữ liệu bằng tay05:23
- 3.5. Giới thiệu về các kiểu join dữ liệu02:35
- 3.6. Hoàn thành bảng dRegion04:04
- 3.7. Xử lý dữ liệu còn thiếu và hoàn thành bảng dRegion03:50
- 3.8. Phát hiện dữ liệu trùng lặp trong bảng dRegion02:15
- 3.9. Hoàn thành bảng dimension về tuổi09:04
- 3.10. Hoàn thành bảng Fact Table về dân số05:59
- 3.11. Chú ý khi xây dựng data model để Power BI hoạt động nhanh hơn03:17
- 4.1. Mối quan hệ giữa các bảng trong Power BI Desktop08:15
- 4.2. Tạo mối quan hệ giữa bảng Dân số và bảng dữ liệu vùng03:24
- 4.3. Cardinality trong Power BI Data Modelling07:16
- 5.1. Giới thiệu về ngôn ngữ M và ngôn ngữ DAX04:43
- 5.1. M Language và DAX Language05:31
- 5.2. Calculated column và Measure05:42
- 5.3. Nói cho Power BI biết ý nghĩa của cột dữ liệu02:11
- 6.0. Cơ bản về visual ở trong Power BI15:34
- 7.0. Kiến thức cơ bản về Fact và Dimension trong Data Warehouse09:18
- 7.1. Các loại facts04:25
- 7.2. Cấu trúc của Fact Tables01:41
- 7.3. Cơ bản về Information Grain05:19
- 7.4. Các bước để tạo ra Star Schema02:30
- 8.0. Giới thiệu02:48
- 8.1. Các bước phân tích dữ liệu thô để thiết kế Schema06:24
- 8.2. Load và chuẩn bị dữ liệu trong Power Query Editor11:57
- 8.3. Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng trong màn hình Model của Power BI01:32
- 8.4. Tiến hành làm dashboard và sắp xếp các visuals05:17
- 8.5. Cùng hoàn thành Dashboard tương tác bán hàng06:42
- 9.0. Giới thiệu học phần về Power Query M Language02:44
- 9.1. Bắt đầu viết những dòng M Code đầu tiên06:52
- 9.2. Cách đặt tên biến trong M Code, sự liên quan giữa M Advanced Editor và Applied Steps03:58
- 9.3. Các kiểu dữ liệu Primitive trong Power Query M Language03:01
- 9.4. Cách tạo 1 list cột trong Power Query M Language07:03
- 9.5. Cách comment code trong Advanced Editor04:51
- 9.6. Ví dụ cách sử dụng List để tạo ra danh sách năm08:18
- 9.7. Ví dụ về áp dụng List để tạo ra cột năm động05:12
- 9.8. Cách nối 2 list với nhau01:05
- 9.9. Records ở trong Power Query M Language03:43
- 9.10. List có chứa được nhiều Records hay không List có chứa được nhiều List hay không03:49
- 9.11. Cách tạo bảng cơ bản trong Power Query Editor M Code04:05
- 9.12. Cách tạo bảng bằng hàm Table FromRecords04:04
- 9.13. Lấy Record ra khỏi bảng, lấy List ra khỏi bảng và tham chiếu thông tin trong bảng11:48
- 9.14. Viết function cơ bản đầu tiên trong Power Query M Language03:22
- 9.15. Cách lọc dữ liệu trong Power Query M language03:17
- 9.16. Mẫu function có documentation03:29
- 9.17. Xử lý lỗi trong M code với try otherwise07:50
- 9.18. Lấy dữ liệu từ Web phần 103:43
- 9.19. Sử dụng Parameter để load dữ liệu theo ý muốn06:47
- 9.20. Cách invoke custom function05:06
- 9.21. Power BI Studio nào có doanh thu cao nhất thế giới12:01
- 9.22. Làm thế nào để invoke function trong query04:05
- 9.23. Tự thực hành lấy dữ liệu IATA Code các sân bay01:31
- 9.24. Một số ví dụ M code để học viên tìm hiểu05:14
- 9.25. Nối nhiều files CSV với nhau sử dụng Power Query04:54
- 9.26. Thực hành lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và trực quan hóa dữ liệu22:57
- 10.0. Lời nói đầu01:33
- 10.1. Viết DAX function đầu tiên, tạo Calculated Column08:04
- 10.2. Tạo Measures cơ bản10:59
- 10.3. Tính giá trị trung bình của đơn hàng bằng AVERAGE và AVERAGEX10:19
- 10.4. Tạo bảng mới đồng thời thêm cột mới với DAX functions03:51
- 10.5. LookUp, lấy thông tin từ các bảng khác bằng hàm RELATED05:46
- 10.6. Sử dụng hàm DAX để filter, cách comment trong DAX14:55
- 10.7. Sử dụng biến trong công thức DAX04:15
- 11.0. Giới thiệu Dashboard trong Case Study01:44
- 11.1. Load và xử lý dữ liệu15:20
- 11.2. Chuẩn bị Data Model06:48
- 11.3. Tính toán một vài Business Measures cơ bản07:02
- 11.4. Định nghĩa thêm 2 Measures nâng cao02:24
- 11.5. Chuẩn bị cơ bản cho Sales Dashboard09:08
- 11.6. Thêm bản đồ vào Dashboard17:39
- 11.7. Thêm Slicer vào Dashboard08:14
- 11.8. Xuất bản Power BI Dashboard lên Power BI Service05:11
- 11.9. Một số tips đơn giản trình bày và làm đẹp cho dashboard11:42
- 1201 - Giới thiệu và yêu cầu dự án-:-
- 1202 - Giới thiệu và yêu cầu dự án-:-
- 1203 - Thực hiện load dữ liệu và một số lưu ý khi load dữ liệu-:-
- 1204 - Transform, xử lý dữ liệu trước khi làm báo cáo-:-
- 1205 - Tạo bảng Calendar với cột Date, hoàn thành Data Model-:-
- 1206 - Phân tích lợi nhuận lớn nhất theo thời gian-:-
- 1207 - Phân tích thị trường đem lại nhiều profit nhất cho công ty-:-
- 1208 - Hoàn thành báo cáo-:-
- Tổng kết và hướng đi tiếp theo cho các bạn