Chia Sẻ Khóa Học AI - Trí Tuệ Nhân Tạo Cơ Bản Của Dunglailaptrinh
Mã sản phẩm:
7827605066045545272
Ai nên tham gia khóa học 🧑🎓 Các bạn sinh viên chuẩn bị hoặc theo ngành phân tích dữ liệu 🙋♂️ Các bạn không học chuyên về lập trình muốn...
Thông tin chi tiết
Ai nên tham gia khóa học
🧑🎓 Các bạn sinh viên chuẩn bị hoặc theo ngành phân tích dữ liệu🙋♂️ Các bạn không học chuyên về lập trình muốn làm thử một dự án phân tích dữ liệu cơ bản🙇♂️ Các bạn đi làm văn phòng muốn thử dùng python để xử lý dữ liệuLợi ích khi tham gia khóa học✅ Biết thêm nhiều từ vựng và thuật ngữ tiếng anh về machine learning và AI✅ Thành thạo 4 thuật toán machine learning cơ bản được nhắc ở phần mô tả✅ Hiểu rõ cách hoạt động của vector và ma trận trong việc thể hiện dữ liệu✅ Bạn sẽ có một số chương trình AI có thể cho vào đơn xin việc của bạn
🧑🎓 Các bạn sinh viên chuẩn bị hoặc theo ngành phân tích dữ liệu
🙋♂️ Các bạn không học chuyên về lập trình muốn làm thử một dự án phân tích dữ liệu cơ bản
🙇♂️ Các bạn đi làm văn phòng muốn thử dùng python để xử lý dữ liệu
Lợi ích khi tham gia khóa học
✅ Biết thêm nhiều từ vựng và thuật ngữ tiếng anh về machine learning và AI
✅ Thành thạo 4 thuật toán machine learning cơ bản được nhắc ở phần mô tả
✅ Hiểu rõ cách hoạt động của vector và ma trận trong việc thể hiện dữ liệu
✅ Bạn sẽ có một số chương trình AI có thể cho vào đơn xin việc của bạn
Nội dung khóa học1️⃣ Hướng dẫn kiến thức khái quát cơ bản về đại số tuyến tính, giải tích nhiều biến 2️⃣ Hướng dẫn làm việc với ma trận và vector trong python3️⃣ Cách hoạt động của thuật toán KNN, KMeans, Linear Regression, và Gradient Descent4️⃣ Xây dựng thuật toán từ đầu rồi dùng thư viện bên ngoài để đối chiếu5️⃣ Xử lý ảnh cơ bản, cách đọc và biến đổi một bức ảnh6️⃣ Xử lý bài toán phân loại các loài hoa7️⃣ Vẽ biểu đồ và xây dựng chương trình đồ họa để minh họa thuật toán8️⃣ Làm bài toán nhận dạng chữ số viết tay9️⃣ Bàn luận các vấn đề liên quan đến thuật toán có thể gặp trong buổi phỏng vấn
Nội dung khóa học
1️⃣ Hướng dẫn kiến thức khái quát cơ bản về đại số tuyến tính, giải tích nhiều biến
2️⃣ Hướng dẫn làm việc với ma trận và vector trong python
3️⃣ Cách hoạt động của thuật toán KNN, KMeans, Linear Regression, và Gradient Descent
4️⃣ Xây dựng thuật toán từ đầu rồi dùng thư viện bên ngoài để đối chiếu
5️⃣ Xử lý ảnh cơ bản, cách đọc và biến đổi một bức ảnh
6️⃣ Xử lý bài toán phân loại các loài hoa
7️⃣ Vẽ biểu đồ và xây dựng chương trình đồ họa để minh họa thuật toán
8️⃣ Làm bài toán nhận dạng chữ số viết tay
9️⃣ Bàn luận các vấn đề liên quan đến thuật toán có thể gặp trong buổi phỏng vấn